시작하기에 앞서 Docker 엔진을 설치해야한다.

윈도우 사용자의경우 Docker for Windows or Docker Toll Box 

Mac의 경우 Docker for MAC을 다운로드하고 설치하자

 

docker-compose 확인하기

$docker-compose version

위의 코드를 사용해서 해당 docker엔진에 docker-compose가 설치되어있는지 확인한다. 없다면  docker가 설치된 상태에서 아래의 방법으로 설치가 가능하다.

Docker for winodws 혹은 도커 툴박스를 설치했다면 최신버전의 경우 docker-compose가 자동적으로 설치되어있다. 하지만 혹시 모르니 버전확인은 필수

$ curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.11.2/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose
$ chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

kafka-docker 레파지토리 클론

$ git clone https://github.com/wurstmeister/kafka-docker

혹시 fatal: could not create work tree dir 'kafka-docker': Permission denied 이런 오류가뜬다면 docker계정이 root계정 혹은 루트 위치가 아닐경우다 오류검색을해보면 계정에 루트권한을 주라고 나오는거 밖에없었는데 필자 같은경우는 해결이 안되서 cd..으로 루트위치로 이동하니 해결이 되었다

레퍼지토리를 클론 받으면 이런 창이 뜨면 성공이다

docker-compose-single-broker.yml 수정

로컬에서 실행하기 위해 KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME 값을 127.0.0.1로 변경한다.

version: '2'
services:
  zookeeper:
    image: wurstmeister/zookeeper
    ports:
      - "2181:2181"
  kafka:
    build: .
    ports:
      - "9092:9092"
    environment:
      KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME: 127.0.0.1
      KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: zookeeper:2181
    volumes:
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock

docker-compose-single-broker.yml을 어디서 수정해야하는지 몰랐서 좀 붕떳는데 그냥 내pc서 파일을 검색하던가 오래걸린다면 C드라이브/사용자폴더/kafka-docker 폴더안에가면 docker-compose-single-broker.yml폴더가있다.

메모장으로 실행후 KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME 의 ip값을 수정해주면된다

docker-compose 시작하기

$ cd kafka-docker
$ docker-compose -f docker-compose-single-broker.yml up # Single Broker

설정이 끝났으면 위 명령어로 zookeeper 1대, 카프카 클러스터 1대를 시작한다. docker-compose.yml에 정의된 대로 docker-compose를 통해 서버를 실행한다.

처음에 설치하려니 아예 진행이안되서 

$ docker-machine restart default  

를사용해 도커 엔진을 재실행하고 하니 일단 다운은 진행되었다.. 근데

...

이렇게 신나게 설치되다가 또 오류가 발생했다.. 하.. 해결법 찾아도 마땅한게없어서 무시하고 진행해보자

추가) git config --global core.autocrlf false 명령어를 사용하면 

캐리지 리턴 오류가 해결되서 정상적으로 다운로드된다.

그럼 zookeeper Server와 Kafka Server를 실행하는 수고를 안해도 Docker 컨테이너속에 로컬 서버가 만들어진다.

(아래 서버 2개 키는거 할 필요 x)

 

정상적으로 설치가 진행되는 화면

이 화면이 나왔다면 터미널을 하나 더켜주고 밑에내용을 진행하면 된다.

Kafka 다운로드

카프카 다운로드하기

필자는 window TollBox를 사용해서 카프카 서버를 생성해서 wget명령어가 사용이 안되었다.ㅜㅜ 그래서 위의 카프카 다운로드하기 주소를 클릭하면 다운로드 할수있다. download kafka_2.12-0.10.2.0.tgz 파일을 일단 다운받는다.

$ wget https://www.apache.org/dyn/closer.cgi?path=/kafka/0.10.2.0/kafka_2.12-0.10.2.0.tgz
$ tar xzvf kafka_2.12-0.10.2.0.tgz
$ cd kafka_2.12-0.10.2.0

 

wget명령어가 사용이 가능한 터미널이라면 위의 코드를 사용한다.

다운받은 파일을 kafka-docker 폴더에 직접 넣어준후

$ tar xzvf kafka_2.12-0.10.2.0.tgz

명령어를 실행해주면

이렇게 다운로드가시작된다.

다운로드가 끝나면 위의 cd명령어로 설치한 카프카에 접속한다.

 

 

 

 

잘되나 싶더니 또 막혔다. 파일을 못찾는다고한다.. 확인해보면 kafaka-run-class.sh파일 제위치에 잘있는데 왜 오류라뜨는건지 모르겠다

타블로그 보고 따라하다가 윈도우의 경우 명령어 자체가 다른걸 늦게 확인했다. 다 mac o/s 만 쓰나보다..

https://kafka.apache.org/quickstart

 

Apache Kafka

Apache Kafka: A Distributed Streaming Platform.

kafka.apache.org

위 사이트를 확인해보면 windows의 경우 bin앞에 winodws폴더로 접근하고 sh 대신 bat을 사용하라한다 이런

 

서버 실행하기 

bin/windows/zookeeper-server-start.bat config/zookeeper.properties   //zookeeper실행 
bin/windows/kafka-server-start.bat config/server.properties //  터미널 하나 더열고 kafaka server 실행

 서버를 실행할때는 반드시 터미널을 하나 더 실행시켜줘야하는걸 숙지하자

토픽 생성 및 생성된 토픽확인

$ bin/windows/kafka-topics.bat --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test12
3 // 토픽 생성 "test123"
Created topic "test123". 

$ bin/windows/kafka-topics.bat --list --zookeeper localhost:2181 //생성된 토픽확인
test123 // 출력물

Producer와 Consumer 연결

bin/windows/kafka-console-producer.bat --broker-list localhost:9092 --topic test123//프로듀서 연결

터미널 하나더키고

$ bin/windows/kafka-console-consumer.bat --bootstrap-server localhost:9092 --topic test123 --from-beginning
//컨슈머 연결해준다

필자같은경우는 서버를켰던 터미널은 그대로 두고 새로 터미널창을 열어서 producer를 연결했다.

그리고 터미널창을 또 연결해서 컨슈머를 연결했다(cd kafka-docker/kafka_2.12-0.10.2.0) 으로 접속해서 ㅇㅇ

왼쪽이 porducer 오른쪽이 consumer 결과화면

위 화면을 보면 프로듀서 입력한내용이 컨슈머로 가는걸 확인했다. 

반대로 컨슈머서는 채팅자체가 안쳐진다.

 

막상 연결되니 간단한데 대부분 블로그서 bin..../.sh 를 사용하니 오래 해맸다...

zookeeper 와 kafka Server연결은 서버단 만들때 터미널창 2개띄우는거 필수(docker-compose)가 정상적으로되면 이번 목적은 로컬 연결로 테스트하기 때문에 Server단 연결은 필요없어보임

 

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DOCKER postgreSql을 설치하고

 

DB와 연결하는 과정을 적어보았습니다.

$ docker run -d -p 5432:5432 --name pgsql  -it -v  pgdate:/var/lib/postgresql/data -e POSTGRES_PASSWORD=1234 postgres 
// 이미지 생성 및 볼륨 연결 + 비밀번호 설정 


2c0f71a71b7f1ffe8b73ecc9c241bab6c345bbc126f0007654ec8ab125a3627d

$ docker exec -it pgsql bash // bash 접속
/# psql -U postgres // postgres db 접속


postgres-# /userID //비밀번호 재설정을 원하면 아이디를 한번더 친다

Enter new password:   //비밀번호 칠때는 공백으로나와도 쳐지고있음
Enter it again:

postgres=# CREATE USER userId WITH SUPERUSER CREATEDB LOGIN ENCRYPTED PASSWORD '1234'; // 슈퍼 유저계정 생성
CREATE ROLE
postgres=# set timezone='ROK'; //타임존설정 ==>한국으로


postgres=# SELECT * FROM PG_USER; // db내에있는  계정들을 출력해준다

  usename   | usesysid | usecreatedb | usesuper | userepl | usebypassrls |  passwd  | valuntil | useconfig
------------+----------+-------------+----------+---------+--------------+----------+----------+-----------
 postgres   |       10 | t           | t        | t       | t            | ******** |          |
 userId	    |    16384 | t           | t        | f       | f            | ******** |          |
(2 rows)



postgres-#  \du // postgres DB내에있는 계정들의 권한 을 알려주는 명령어
                                    List of roles
 Role name  |                         Attributes                         | Member of
------------+------------------------------------------------------------+-----------
 userId | Superuser, Create DB                                       | {}
 postgres   | Superuser, Create role, Create DB, Replication, Bypass RLS | {}
 
 
 postgres=# \l // postgres DB내의 모든 db목록을 보여줌
 
 postgres=# CREATE DATABASE jshdb OWER jsh; // db생성 코드 앞에는 db명 뒤는 db생성자 이름이다.
 
 postgres=# \c db명 userId // 생성해준 DB에 접속하는 명령어 \c이다
 
 # CREATE TABLE text(
id integer NOT NULL,
name character varying(255),
class character varying(32),
age integer,
gender character varying(10)
);
CREATE TABLE // 테이블 생성해줌

# CREATE INDEX index_text ON text using btree(name); // 인덱스 생성 해주는 코드
# select *from pg_indexes WHERE tablename ='text'; // 인덱스 정보를 확인이 가능하다

# \d text // text table의 컬럼들과 그 조건들을 확인이 가능하다




                       Table "public.text"
 Column |          Type          | Collation | Nullable | Default
--------+------------------------+-----------+----------+---------
 id     | integer                |           | not null |
 name   | character varying(255) |           |          |
 class  | character varying(32)  |           |          |
 age    | integer                |           |          |
 gender | character varying(10)  |           |          |
Indexes:
    "index_text" btree (name)

 

 

추가 팁

 

#begin; //SQL 명령어를 사용하기전에 사용하면
BEGIN


#commit; //커밋해주기전까지 해당 명령들이 저장되지않는다
COMMIT

 

begin 안하고 그냥 작성하면 default가 자동 명령어 줄때마다 자동 commit되어있는거같습니다. (test가 필요함)

 

postgreSQl 을 사용하기전에는 volume을 컨테이너와 연결해놓고 사용하는걸 권한다. (데이터 유실방지)

 

 

exemtest=# CREATE SCHEMA schema2 AUTHORIZATION userId; //스키마 생성
CREATE SCHEMA

exemtest=# \dn     //스키마 목록 확인
     List of schemas
    Name    |   Owner
------------+------------
 schema2    | userId
 schematest | postgres
(2 rows)




-- 스키마 생성
CREATE SCHEMA schema_name AUTHORIZATION username;

-- 스키마 이름 변경
ALTER SCHEMA schema_name RENAME TO new_schema_name;

-- 스키마 소유자 변경
ALTER SCHEMA username OWNER TO new_username;

-- 스키마 삭제
DROP SCHEMA schema_name CASCADE;


# 스키마 / 데이터 모두 복제
pg_dump -U username -n source_schema dbname | sed 's/source_schema/dest_schema/g' | psql -U username -d dbname

# 스키마 만 복제
pg_dump -s -U username -n source_schema dbname | sed 's/source_schema/dest_schema/g' | psql -U username -d dbname

# 데이터 만 복제
pg_dump -a -U username -n source_schema dbname | psql -U username -d dbname -n 

 

 

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1. REST API의 탄생

REST는 Representational State Transfer라는 용어의 약자로서 2000년도에 로이 필딩 (Roy Fielding)의 박사학위 논문에서 최초로 소개되었습니다. 로이 필딩은 HTTP의 주요 저자 중 한 사람으로 그 당시 웹(HTTP) 설계의 우수성에 비해 제대로 사용되어지지 못하는 모습에 안타까워하며 웹의 장점을 최대한 활용할 수 있는 아키텍처로써 REST를 발표했다고 합니다

 

 

REST란?

 

REST는 분산 시스템 설계를 위한 아키텍처 스티일 입니다.

아키텍처 스타일이라는건 쉽게 말하면 제약 조건의 집합이라고 보면 됩니다.

 

RESTful은 무엇인가?

RESTful은 윙의 제약 조건의 집합(아키텍처 스타일, 아키텍처 원칙)을 모두 만족 하는것을 의미합니다.

REST라는 아키텍처 스타일이 있는것이고 RESTful API라는 말은 REST 아키텍처 원칙을 모두 만족하는 API라는 뜻입니다.

 

 

아키텍처란?

 

시스템 목적을 달성하기위해 시스템의 상호작용등의 시스템디자인에 대한 제약 및 설계이다 -wiki-

  1. 시스템 구성 및 동작 원리
  2. 시스템 구성요소에 대한 설계 및 구현을 지원하는 수준을 기술
  3. 구성 요소 간의 관계 및 외부환경과의 관계 묘사
  4. 요구사양 및 시스템 수명주기 고려
  5. 시스템의 전체적인 최적화를 목표

한마디로 정리하면,

최적화를 목표로 두고 시스템 구성과 동작원리 그리고 시스템의 구성환경등을 설명 및 설계하는 청사진 또는 설계도라고 할 수 있습니다

 

REST가 필요한 이유는 뭘까?

1. 위에서 말한 것과 같이 분산 시스템을 위해서다.

거대한 애플리케이션을 모듈, 기능별로 분리하기 쉬워졌다. RESTful API를 서비스하기만 하면 어떤 다른 모듈 또는 애플리케이션들이라도 RESTful API를 통해 상호간에 통신을 할 수 있기 때문이다.

 

2. WEB브라우저 외의 클라이언트를 위해서다. (멀티 플랫폼)

웹 페이지를 위한 HTML 및 이미지등을 보내던 것과 달리 이제는 데이터만 보내면 여러 클라이언트에서 해당 데이터를 적절히 보여주기만 하면 된다.

예를 들어 모바일 애플리케이션으로 html같은 파일을 보내는 것은 무겁고 브라우저가 모든 앱에 있는 것은 아니기 때문에 알맞지 않았는데 RESTful API를 사용하면서 데이터만 주고 받기 때문에 여러 클라이언트가 자유롭고 부담없이 데이터를 이용할 수 있다.

서버도 요청한 데이터만 깔끔하게 보내주면되기 때문에 가벼워지고 유지보수성도 좋아졌다.



2.REST 구성

 

 자원(RESOURCE) - URI

 행위(Verb) - HTTP METHOD

 표현(Representations) 

 

3.REST 의 특징

 

1) Uniform(유니폼 인터페이스)

Uniform interface는 URI로 지정한 리소스에 대한조작을 통일되고 한정적인 인터페이스로 수행하는 아키텍처 스타일을 말합니다.

 

2)Stateless(무상태성)

REST는 무상태성 성격을 갖습니다. 다시 말해 작업을 위한 상태정보를 따로 저장하고 관리하지 않습니다. 세션 정보나 쿠키 정보를 별도로 저장하고 관리하지 않기 때문에 API서버는 들어오는 요청만을 단순히 처리하면 됩니다. 때문에 서비스의 자유도가 높아지고 서버에서 불필요한 정보를 관리하지 않음으로써 구현이 단순해집니다.

 

3)Cacheable(캐시가능)

REST의 가장 큰 특징 중 하나는 HTTP라는 기존 웹 표준을 그대로 사용하기 때문에, 웹에서 사용하는 기존 인프라를ㄹ그대로 활용이 가능합니다. 따라서 HTTP가 가진 캐싱 기능이 적용 가능합니다. HTTP프로토콜 표준에서 사용하는 LAST-Modified태그나 E-Tag를 이용하면 캐싱 구현이 가능합니다.

 

4)Self - descriptiveness(자체표현 구조)

REST의 또 다른 큰 특징 중 하나는 REST API메세지만 보고도 이를 쉽게 이해 할 수있는 자체 표현 구조로 되어 잇다는 것입니다.

 

5)Client -Server구조

REST 서버는 API제공, 클라이언트는 사용자 인증이나 컨텍스트(세션,로그인 정보)등을 직접 관리하는 구조로 각각의 역활이확실히 구분되기 때문에 클라이언트와 서버에서 개발해야 할 내용이 명확해지고 서로간 의존성이 줄어들기게 됩니다.

 

6)계층형 구조

REST 서버는 다중 계층으로 구성될 수 있으며, 보안로드 밸런싱, 암호화 계층을 추가해 구조상의 유연성을 둘 수있고 PROXY, 게이트웨이 같은 네트워크 기반의 중간매체를 사용할 수있게 합니다.

 

4. REST API 디자인 가이드

 

REST API 설계 시 가장 중요한 항목은 다음의 2가지로 요약될 수 있습니다.

 

첫 번째, URI는 정보의 자원을 표현해야 한다.

두 번째, 자원에 대한 행위는 HTTP Method(GET, POST , PUT, DELETE)로 표현한다

 

매우 중요한 두가지니 꼭 기억하도록 합시다

 

 

   4-1 REST API 중심 규칙

 

1) URI는 정보 자원을 표현해야 한다

 

   GET / members/delete/1 

 

위와 같은 방식은 REST를 제대로 적용하지 않은 URI 입니다. URI는 자원을 표현하는데 중점을 두어야합니다

 

2) 자원에 대한 행위는 HTTP Method(GET,POST,PUT,DELETE등)으로 표현

 

간략하게 수정해보면 DELETE /members/1 로 수정이 가능합니다

 

3)회원 정보를 가져오는 URI

 

 GET /members/show/1  (X)

 GET / members/1/ (O)

 

3-1) 회원을 추가할떄

 

 GET /members/insert/2 (x) -- GET 메서드는 리소스 생성에 맞지 않습니다.

POST/members/2 (o)

 METHOD  역활
POST  POST를 통해 해당 URI를 요청하면 리소스를 생성합니다
GET GET을 통해 해당 리소스를 조회합니다. 리소스를 조회하고 해당 도큐먼트에 대한 자세한 정보를 가져옵니다
PUT PUT을 통해 해당 리소스를 수정합니다.
DELETE DELETE를 통해 리소스를 삭제합니다

다음과 같은 식으로 URI는 자원을 표현하는 데에 집중하고 행위에 대한 정의는 HTTP METHOD를 통해 하는 것이 REST한 API를 설계하는 중심 규칙입니다

 

URL Uniform Resource Locator

URI Uniform Resource Identifier (REST API의 기반) 

 

REST에서는 모든것을 리소스로 표현합니다. 그리고 그 자원은 유일한 것을 나타냅니다. 즉 Identifier 식별자라고 할 수있습니다.

과거의 웹은 식별자의 개념이 따로 필요없어서 html같은 파일을주고받고 파일의 위치를 가리키는 Locater를 사용했다고 합니다.

URI는 파일뿐만 아니라 여러 자원들도 포함되어있다고 생각하시면 됩니다.

 

4-2. URI 설계 시 주의할 점

 

1) 슬래시 구분자(/)는 계층 관계를 나타내는 데 사용

 

http://restapi.example.com/houses/apartments

http://restapi.example.com/animals/mammals/whales

 

 

2)URI 마지막 문자로 슬래시(/)를 포함하지 안흔다.

 

URI에 포함되는 모든 글자는 리소스의 유일한 식별자로 사용되어야 하며 URI가 다르다는 것은 리소스가 다르다는 것이고, 역으로 리소스가 다르면 URI도 달라져야 합니다. REST API는 분명한 URI를 만들어 통신을 해야 하기 때문에 혼동을 주지 않도록 URI경로의 마지막에는 슬래시(/)를 사용하지 않습니다.

 

http://restapi.example.com/houses/apartments/ (X)

http://restapi.example.com/houses/apartments (0)

 

3) 하이픈(-)은 URI가독성을 높이는데 사용

URI를 쉽게 일고 해석하기 위해, 불가피하게 긴 URI경로를 사용하게 된다면 하이픈을 사용해 가독성을 높일 수 있습니다.

 

4) 밑줄(_)은 URI에 사용하지 않습니다.

 

5)URI 경로는 소문자가 적합합니다

URI 경로에 대문자 사용은 피하도록 해야 합니다. 대소문자에 따라 다른 리소스로 인식하게 되기 때문입니다. RFC 3986(URI 문법 형식)은 URI 스키마와 호스트를 제외하고는 대소문자를 구별하도록 규정하기 때문이지요.

 

 

6)파일 확장자는 URI에 포함시키지 않습니다.

 

    http://restapi.example.com/members/soccer/345/photo.jpg (X)

REST API에서는 메시지 바디 내용의 포맷을 나타내기 위한 파일 확장자를 URI 안에 포함시키지 않습니다. Accept header를 사용하도록 합시다.

 

    GET / members/soccer/345/photo HTTP/1.1 Host: restapi.example.com Accept: image/jpg

 

리소스 간의 관계를 표현하는 방법

 REST 리소스 간에는 연관 관계가 있을 수 있고, 이런 경우 다음과 같은 표현방법으로 사용합니다.

    /리소스명/리소스 ID/관계가 있는 다른 리소스명

    ex)    GET : /users/{userid}/devices (일반적으로 소유 ‘has’의 관계를 표현할 때)

 

만약 관계명이 복잡하다면 이를 서브 리소스에 명시적으로 표현하는 방법도 있습니다. 

여기서 예시는 사용자가 좋아하는 디바이스 목록을 표현해야 할 경우 다음과 같은형태로 사용될 수 있습니다.

 

GET : /users/{userid}/likes/devices (관계명이 애매하거나 구체적 표현이 필요할 때)

 

 자원을 표현하는 Collection과 Document

 

Collection과 Document에 대해 알면 URI설계가 한층 더 쉬워집니다. DOCUMENT는 단순히 문서로 이해해도 되고, 한 객체라고 이해하셔도 될 것 같습니다. 컬렉션은 문서들의 집합 혹은 객체들의 집합이라고 생각할 수 있습니다. 컬렉션과 도큐먼트 모두 리소스라고 표현할 수 있으며 URI에 표현됩니다.

 

아래 예시를 보면

 

    http:// restapi.example.com/sports/soccer

위 URI을 보시면 sports라는 컬렉션과 soccer이라는 도큐먼트로 표현되고 있다고 생각하면 됩니다.

    http:// restapi.example.com/sports/soccer/players/13

 sports,players 컬렉션과 soccer과 13번선수를 의미하는 도큐먼트로 URI가 구성된걸 확인 할 수있습니다. 여기서 중요한 점은 컬렉션은 복수로 사용하고 있다는 점입니다. 조금 더 직관적인 REST API를 위해서는 컬렋ㄴ과 도큐먼트를 사용할 때 단수 복수도 지켜준다면 좀 더 이해하기 쉬운 URI를 설계 할 수 있습니다.

 

 

HTTP 응답 상태 코드

 

상태코드  
200 클라이언트의 요청을 정상적으로 수행함
201 클라이언트가 어떠한 리소스 생성을 요청, 해당 리소스가 성공적으로 생성됨(POST를 통한 리소스 생성 작업 시)

 

상태코드  
400  클라이언트의 요청이 부적절 할 경우 사용하는 응답 코드
401 클라이언트가 인증되지 않은 상태에서 보호된 리소스를 요청했을 때 사용하는 응답 코드
  (로그인 하지 않은 유저가 로그인 했을 때, 요청 가능한 리소스를 요청했을 때)
403  유저 인증 상태와 관계 없이 응답하고 싶지 않은 리소스를 클라이언트가 요청했을 때 사용하는 응답 코드
  (403 보다는 400이나 404를 사용할 것을 권고, 403체가 리소스가 존재한다는 뜻이기 때문에)
404(Not Found, 찾을 수 없음) 서버가 요청한 페이지(Resource)를 찾을 수 없다. 예를 들어 서버에 존재하지 않는 페이지에 대한 요청이 있을 경우 서버는 이 코드를 제공한다.
405 클라이 언트가 요청한 리소스에서는 사용 불가능한 Method를 이용했을 경우 사용하는 응답 코드

 

상태코드  
301 클라이언트가 요청한 리소스에 대한 URI가 변경 되었을 때 사용하는 응답 코드
  (응답 시 Location headder에 변경된 URI를 적어 줘야 합니다.)
500 서버에 문제가 있을 경우 사용하는 응답코드

 

출처:https://meetup.toast.com/posts/92

 

REST API 제대로 알고 사용하기 : TOAST Meetup

REST API 제대로 알고 사용하기

meetup.toast.com

 

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영속성 : 영구히 존재하는 데이터
데이터베이스는 영속된 데이터를 위해 만들어진 개념 
도커의 컨테이너를 제거하면 내부의 내용이 다 사라진다. 휘발성 컨테이너의 보완을위해 VOLUME 설정을 하여 데이터베이스 컨테이너에서 다루는 데이터들을 서버의 특정장소에 따로 저장



이미지: 컨테이너를 생성할때 필요한 요소 

[저장소이름]/[이미지 이름]:태그  --> 태그는 생략시 latest로 붙음

도커 컨테이너 : 이미지를 이용하면 목적별로 독립된 시스템 및 공간을 생성 가능
==>컨테이너는 이미지를 읽기 전용으로 사용, 이미지에서 변경된 내용은 컨테이너 계층만 영향을 받기에 이미지는 변화가 x

컨테이너 내부쉘에서 탈출 : exit , ctrl+D : 컨테이너를 종료시키고 나옴
ctrl +p , q : 컨테이너를 종료시키지 않고나옴 ==> 다시 접속하려면 $docker attach [컨테이너 명] (컨테이너 들어가는 명령어)

도커 이미지 가져오기 

$docker pull [이미지이름]:[태그]  

$docker pull hello-world:5 ==> hello world 태그 5이미지 다운받음 

$docker images 이미지 확인하기

컨테이너 생성 
이미지로 컨테이너생성하기
$docker create [옵션][이미지 이름]:[태그]

$ docker create -i -t centos:7

컨테이너 생성후 실행

$docker run -i -t centos:7
-i : 상호 입출력
-t : tty를 활성화하여 bash 쉘을 사용 tty: 리눅스 디바이스 드라이브중 콘솔이나 터미널 의미

컨테이너 생성과 동시에 시작하여 run명령어를 더 많이사용

컨테이너 목록 확인 
$ docker ps : 현재 실행중인 컨테이너를 출력해줌  정지된 컨테이너까지 조회하고싶으면 -a옵션을 같이넣어줌 ($ docker ps -a)

컨테이너 이름 변경
$ docker rename [기존 이름] [변경 하고자 하는 이름]

컨테이너 삭제
$ docker rm [컨테이너 이름]
만약 컨테이너가 실행중이면 종료하고 삭제하거나 -f옵션을 사용해서 강제 삭제

$ docker stop mycentos
$ docker rm mycentos
$ docker rm -f centos

한번에 모든 컨테이너 삭제 : prune 명령어 사용

$docker container prune

컨테이너 외부 노출
-p [호스트의 포트]:[컨테이너의 포트]
$ docker run -i -t --name mywebserver -p 80:80 ubuntu:14.04

apache설치해서 테스트 ??

$ apt-get update # apt-get 업데이트
$ apt-get install apache2 -y # 아파치2 설치, -y 옵션은 중간에 "설치하시겠습니까?"에 대해서 Yes라는 의미
$ service apache2 restart # 설치한 아파치2 실행

컨테이너  사용

옵션
-d detached mode 흔히 말하는 백그라운드 모드
-p 호스트와 컨테이너의 포트를 연결 (포워딩)
-v 호스트와 컨테이너의 디렉토리를 연결 (마운트)
-e 컨테이너 내에서 사용할 환경변수 설정
–name 컨테이너 이름 설정
–rm 프로세스 종료시 컨테이너 자동 제거
-it -i와 -t를 동시에 사용한 것으로 터미널 입력을 위한 옵션
–link 컨테이너 연결 [컨테이너명:별칭]

데이터 볼륨은 호스트 운영체제의 파일 시스템을 사용한다. AUFS와 Overlay 파일시스템 같은 유니온 파일 시스템은 (ext4같은)네이티브 파일시스템위에 올라가기 때문에 아무래도 성능이 떨어진다. 
데이터 볼륨으로 이런 단점을 극복 할 수 있다.
데이터 볼륨은 재사용 가능하며, 컨테이너들 간에 공유 할 수 있다.
데이터 볼륨은 호스트에서 직접 접근 할 수 있다.
데이터 볼륨은 컨테이너가 삭제되도 계속 유지된다. 기본적으로 컨테이너와 독립적으로 운영되기 때문이다.
데이터 볼륨은 컨테이너의 주기와는 독립적으로 작동하며, 데이터를 유지(persist data)하기 위해서 사용한다.
도커는 컨테이너를 삭제 할 때, 자동으로 볼륨을 삭제하지 않는다. 더 이상 사용하지 않는 볼륨은 gargabe collect 해줘야 한다.

볼륨 명령어 모음

볼륨 생성 : docker volume create 
볼륨 목록 확인 :docker volume ls
볼륨 삭제 : docker vlume rm
볼륨 정보 확인 docker volume inspect + 볼륨 name

docker bash sehll 접속하기 예

docker exec -it pgsql bash

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